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中國農(nóng)業(yè)大學(xué)副校長林萬龍教授作了題為《農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的階段性目標(biāo)和總體政策框架》的主旨報(bào)告。他認(rèn)為目前尚缺乏農(nóng)民農(nóng)村共同富裕階段性目標(biāo)的量化指標(biāo)。在分析農(nóng)民農(nóng)村共同富裕內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，他從總體富裕程度、城鄉(xiāng)收入差距、農(nóng)村內(nèi)部收入差距三方面分析設(shè)定了2035年、2050年農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的階段性目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，提出了走向農(nóng)民農(nóng)村共同富裕的總體政策框架：提高兜底政策標(biāo)準(zhǔn)，完善低收入人口監(jiān)測和幫扶體系；促進(jìn)包容性經(jīng)濟(jì)增長；加快構(gòu)建益貧性公共服務(wù)政策體系；鼓勵(lì)可持續(xù)性社會(huì)幫扶。該階段由西北大學(xué)副校長吳振磊教授主持。

尚濃智庫秘書長袁學(xué)國研究員

陜西省決策咨詢委委員、農(nóng)業(yè)組組長鄭夢熊研究員

西北大學(xué)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究中心主任白永秀教授

復(fù)旦大學(xué)六次產(chǎn)業(yè)研究院常務(wù)副院長王小林教授

中國農(nóng)業(yè)大學(xué)副校長林萬龍教授

西北大學(xué)副校長吳振磊教授主持主論壇1第二階段

在7月22日下午舉行的主論壇2第一階段主旨報(bào)告中，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究中心副主任楊春華研究員作了題為《扎實(shí)推進(jìn)宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村建設(shè)》的主旨報(bào)告。他認(rèn)為從美麗鄉(xiāng)村到和美鄉(xiāng)村，一字之差，內(nèi)涵大有不同：既要見物，也要見人；既重物質(zhì)文明，也重精神文明；既重鄉(xiāng)村顏值，也重鄉(xiāng)村氣質(zhì)；最終實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村由表及里、形神兼?zhèn)涞娜嫣嵘＿M(jìn)一步從聚焦民生短板、堅(jiān)持分類指導(dǎo)、健全推進(jìn)機(jī)制三方面，分析了統(tǒng)籌鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)布局；從強(qiáng)化基層黨組織的關(guān)鍵作用、完善鄉(xiāng)村治理體系、調(diào)動(dòng)農(nóng)民參與鄉(xiāng)村治理積極性三方面，分析了走中國特色鄉(xiāng)村善治之路；從持續(xù)涵育文明鄉(xiāng)風(fēng)、豐富鄉(xiāng)村文化生活、保護(hù)傳承發(fā)展優(yōu)秀傳統(tǒng)文化三方面，分析了傳承發(fā)展農(nóng)村優(yōu)秀傳統(tǒng)文化；從率先在縣域內(nèi)破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、充分尊重群眾意愿、尊重鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)和而不同三方面，分析了加快縣域城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

中國農(nóng)業(yè)大學(xué)馬克思主義學(xué)院院長張暉教授作了題為《基層黨建引領(lǐng)鄉(xiāng)村治理的三點(diǎn)思考》的主旨報(bào)告。她提出，一要深化對于基層黨組織建設(shè)和鄉(xiāng)村變化的認(rèn)識(shí)。農(nóng)村基層黨組織作為農(nóng)村建設(shè)的領(lǐng)導(dǎo)者、鄉(xiāng)村治理的主導(dǎo)者、農(nóng)民利益的代表者和農(nóng)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)者，推進(jìn)黨建引領(lǐng)鄉(xiāng)村治理是推進(jìn)實(shí)施鄉(xiāng)村振興的必然要求和重要任務(wù)。二要深化對于發(fā)展新型農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)。要以適應(yīng)社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展和實(shí)現(xiàn)新時(shí)代新征程經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展為主旨，采取形式多樣的發(fā)展方式和經(jīng)營方式促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的繁榮。三要深化對于鄉(xiāng)村治理主體的認(rèn)識(shí)。關(guān)鍵是如何建設(shè)一支規(guī)模充足、素質(zhì)優(yōu)良、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、作用突出的人才隊(duì)伍，以及如何在治理主體多元化背景下實(shí)現(xiàn)合力最大化。